AI模型就像一套复杂的指令，不同的芯片能听懂的语言不一样。而AI模型适配国产芯片，就是让模型能在国产芯片上正常运行，还能发挥芯片性能。

过去，适配工作主要依靠工程师进行，不仅耗时久，还相当依赖个人经验，复杂模型往往需要好几天才能实现适配。而KernelCAT采用“AI+数学运筹优化”双驱动的算子开发范式，将DeepSeek-OCR-2模型自动迁移至昇腾CANN平台仅用约38分钟，迁移过程中开发者无需进行反复试错或深度干预，相关问题由KernelCAT在执行过程中自动处理，直至完成既定的模型迁移任务。

昇腾平台（Ascend）是华为面向全场景AI打造的端边云协同全栈软硬件与生态体系，核心是“硬件开放、软件开源”，为AI训练/推理提供自主可控的国产算力底座。

据微信公众号“昇腾CANN”发布消息，在前序模型DeepSeek-OCR部署任务中，KernelCAT给出的方案较原生Transformers方案的加速效果可达139倍。这一结果表明，在KernelCAT支持下，复杂OCR模型可以在国产算力平台上实现可用、稳定、可复现的工程落地。

智子芯元（深圳）科技有限公司由深圳市大数据研究院孵化，成立仅5个月。公司专注于以“数学+AI”优化AI计算，通过自动化方式生成高性能算子，持续推动算力底层创新。

公司联合创始人丁添此前在接受媒体采访时表示，“我们不仅在做一家公司，更在探索数学与AI最本质的结合如何转化为产业生产力，为这座城市的‘硬’产业，修好最关键的那条‘软’路。”

作为国家新一代人工智能创新发展试验区和创新应用先导区，深圳拥有良好产业基础、广阔市场空间和强劲创新活力，近年来，像智子芯元这样聚焦芯片、大模型等关键赛道攻坚的企业不断涌现，已成为深圳人工智能产业的核心竞争力。

同时，《深圳市加快打造人工智能先锋城市行动计划（2025—2026年）》《深圳市加快推进人工智能终端产业发展行动计划（2025—2026年）》等多项政策接连出台，从政策支持、场景开放、创新赋能、要素保障等维度为人工智能产业发展提供有力支撑。

目前，深圳市人工智能产业规模位居全国前列，连续两年实现两位数增长。现有人工智能企业2600余家，产业链覆盖芯片、模型、硬件及应用等全环节。

来源：深圳发布